오차역전파법1 5-1. 오차역전파법 4장에서 신경망의 가중치 매개변수의 기울기(정확히는 가중치 매개변수에 대한 손실 함수의 기울기)는 수치 미분을 사용해 구했다. 수치 미분은 단순하고 구현하기 쉽지만 계산 시간이 오래 걸린다. 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산하는 오차역전파법(backpropagation)을 알아보겠다. 오차역전파법을 이해하기 위해서는 수식이나 계산 그래프를 이용한다. 수식을 사용하면 정확하고 간결하게 이해할 수 있지만 시각적으로 이해하기 위해 계산 그래프를 사용한다. 5.1. 계산 그래프 계산 그래프(computational graph)는 계산 과정을 그래프로 나타낸 것이다. 여기서 그래프는 그래프 자료구조로, 복수의 노드(node)와 에지(edge)로 표현된다(노드 사이의 직선을 에지라고 한다). 5.1.1. .. 2020. 3. 31. 이전 1 다음