추론1 3-2. 신경망 3.4. 3층 신경망 구현하기 3층 신경망에서 수행되는, 입력부터의 출력까지의 처리(순방향 처리)를 구현하겠다. 넘파이의 다차원 배열을 사용한다. 3.4.1. 표기법 설명 3.4.2. 각 층의 신호 전달 구현하기 입력층에서 '1층의 첫 번째 뉴런'으로 가는 신호를 보겠다. 편향을 뜻하는 뉴런ⓛ이 추가됐다. 가중치를 곱한 신호 두 개와 편향을 합하면 다음과 같이 계산한다. 여기에서 행렬의 곱을 이용하면 1층의 '가중치 부분'을 간소화할 수 있다. 행렬들은 각각 다음과 같다. 넘파이의 다차원 배열을 사용해서 간소화된 식을 구현해본다. 입력 신호, 가중치, 편향은 적당한 값으로 설정한다. X = np.array([1.0, 0.5]) W1 = np.array([[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, .. 2020. 3. 9. 이전 1 다음
