Nand1 2. 퍼셉트론(Perceptron) 2.1. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트(Frank Fosenblatt)가 1957년에 고안한 알고리즘이다. 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이기 때문에 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일이기도 하다. 지금 기술하는 퍼셉트론은 정확히 말하는 '인공 뉴런' 혹은 '단순 퍼셉트론'을 지칭한다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 퍼셉트론 신호는 '흐른다/안 흐른다(1이나 0)'의 두 가지 값을 가질 수 있다. 위의 그림은 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예다. x1과 x2는 입력 신호, y는 출력 신호, w1과 w2는 가중치를 뜻한다(w는 weight의 머리글자). 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라고 부른.. 2020. 3. 2. 이전 1 다음
