minimize cost1 [딥러닝의 기본] Linear Regression 의 개념 ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명 하나의 지도학습을 가정해보자. 예측하는 최종목표가 점수(0~100) 예측이라면 regression 모델이다. 이런 데이터를 가지고 학습시키는 과정을 training이라 하고, x와 y를 training data라고 한다. 데이터를 가지고 학습하면 모델을 만들고 학습이 끝난다. regression을 사용한다는 것은 7시간 공부한 학생의 점수를 시험 치기 전에 예측하는 일이다. 이러한 예측은 선형 회귀, Linear Regression이라 한다. Linear Regression이 어떻게 동작하는지 보겠다. 설명을 위해 간단한 dataset이 있다. x는 예측을 위한 자료 또는 feature다. y는 예측 대상이다. .. 2020. 5. 20. 이전 1 다음
